Převést PDF na stupně šedi

Stupně šedi obrázky se skládají z odstínů od černé po bílou. Uvedené informace se týkají jasu, nikoli barvy. Jas popisuje množství světla vyzařovaného z objektu, procházejícího skrz nebo odraženého od objektu. Na rozdíl od jasu, který je subjektivní (zrakové vjemy a fyziologické vjemy světla se mohou u jednotlivců lišit), můžeme měřit jas.
Stupně šedi, známé také jako achromatické (ze starověkého Řecka „ne/bez barvy“), nastanou, když například odstraníme barevnou informaci ze standardního obrázku. Skutečně černobílý obraz obsahuje pouze čistou černou a čistě bílou. Obrázky ve stupních šedi jsou černé, bílé a vše mezi tím.
Jas a jas jsou důležitější než informace o barvě v obrázku. Proč? Pokud odstraníme informaci o barvě, bude obrázek stále viditelný. Pokud však vymažeme informace o jasu, výsledkem je zcela černý snímek, na kterém již není nic vidět!

Barevné obrázky jsou větší (velikost) než černobílé obrázky a obrázky ve stupních šedi. PDF zkomprimujete na menší velikost převodem do stupňů šedi. Bude fungovat ještě lépe, pokud bude obsahovat mnoho obrázků.
Kromě toho, že PDF bude světlejší, ušetříte inkoust, pokud jej potřebujete vytisknout.
Překvapivě, pokud používáte tiskárnu s barevnými kazetami, nastavením parametrů tisku na stupně šedi namísto černobílé také ušetříte kazetu s černým inkoustem. Je to proto, že odstíny šedé ve skutečnosti používají velmi malé množství barevných inkoustů namísto pouze černého inkoustu.
Když se vrátíme k PDF, černobílý soubor bude vždy světlejší než soubor ve stupních šedi, ale nemusí správně vykreslit jemnější detaily a průhlednost. Pokud si přejete, aby byl váš soubor PDF co nejlehčí, aniž by byla ohrožena kvalita obrázků a ilustrací, podívejte se na naše Hyper-komprese nástroj, který používá Technologie MRC.

Průměrná metoda je nejjednodušší, protože bere průměr barev. Například pro obrázek RGB (který zahrnuje tři základní barvy červenou, zelenou a modrou) je vzorec ve stupních šedi = (červená + zelená + modrá / 3). Tato metoda však nezohledňuje vlnovou délku různých barev, takže převedený obrázek bude vypadat tmavší, než by měl být.
Další možností je světelnost nebo metoda vážení, založená na
kolorimetrie . Jejím cílem je změřit, jak moc každá barva přispívá k obrazu, výpočtem její vlnové délky (červená má více vlnových délek všech tří barev). Tato metoda dává lepší výsledky, protože bere v úvahu i lidské vnímání. Studie ukazují, že lidské oko vnímá barvy odlišně. Například zelená je pro oko jednodušší než červená.
Existuje mnoho dalších algoritmů (metoda světlosti, desaturace a další), z nichž každý je přizpůsoben specifickému typu obrazu.