המרת PDF לגווני אפור

ה גווני אפור תמונות מורכבות מגוונים משחור ללבן. המידע הכלול מתייחס להארה, לא לצבע. הארה מתארת את כמות האור הנפלטת, עוברת או מוחזרת מעצם. בניגוד לבהירות, שהיא סובייקטיבית (תפיסות חזותיות ותחושות פיזיולוגיות של אור יכולות להיות שונות בין יחידים), אנו יכולים למדוד בהירות.
גווני אפור, הידוע גם בשם אכרומטי (מיוונית עתיקה "ללא/בלי צבע"), מתרחש כאשר, למשל, אנו מסירים את מידע הצבע מתמונה סטנדרטית. תמונה בשחור לבן באמת מכילה רק שחור ולבן טהור. תמונות בגווני אפור הן שחור, לבן וכל מה שביניהם.
בהירות ובהירות חשובים יותר ממידע הצבע בתמונה. למה? אם נסיר את מידע הצבע, התמונה עדיין גלויה. עם זאת, אם נמחק את מידע הבהירות, התוצאה תהיה תמונה שחורה לחלוטין שלא נותר מה לראות!

תמונות צבעוניות גדולות יותר (מבחינת גודל) מתמונות בשחור לבן ובגווני אפור. אתה דוחס את ה-PDF לגודל קטן יותר על ידי המרתו לגווני אפור. זה יעבוד אפילו טוב יותר אם הוא מכיל תמונות רבות.
בנוסף להפיכת PDF לקל יותר, תחסוך בדיו אם תצטרך להדפיס אותו.
באופן מפתיע, אם אתה משתמש במדפסת עם מחסניות צבעוניות, הגדרת פרמטרי ההדפסה לגווני אפור במקום שחור ולבן תחסוך גם את מחסנית הדיו השחורה שלך. הסיבה לכך היא שבגווני האפור משתמשים למעשה בכמות קטנה מאוד של דיו צבעוני במקום בדיו שחור בלבד.
אם נחזור ל-PDF, קובץ שחור-לבן תמיד יהיה בהיר יותר מאשר בגווני אפור, אך ייתכן שהוא לא יציג כהלכה פרטים עדינים יותר ושקיפות. אם ברצונך להפוך את קובץ ה-PDF שלך לקל ככל האפשר מבלי לפגוע באיכות התמונות והאיורים, תסתכל על שלנו היפר-דחיסה כלי שמשתמש טכנולוגיית MRC.

השיטה הממוצעת היא הפשוטה ביותר מכיוון שהיא לוקחת את ממוצע הצבעים. לדוגמה, עבור תמונת RGB (הכוללת את שלושת צבעי היסוד אדום, ירוק וכחול), הנוסחה היא גווני אפור = (אדום + ירוק + כחול / 3). עם זאת, שיטה זו אינה לוקחת בחשבון את אורך הגל של הצבעים השונים, כך שהתמונה המומרת תיראה כהה יותר ממה שהיא צריכה להיות.
אפשרות נוספת היא שיטת הבהירות או המשוקללת, המבוססת על
קולורימטריה . המטרה שלו היא למדוד כמה כל צבע תורם לתמונה על ידי חישוב אורך הגל שלו (לאדום יש יותר אורכי גל מכל שלושת הצבעים). שיטה זו נותנת תוצאות טובות יותר מכיוון שהיא מתחשבת גם בתפיסה האנושית. מחקרים מראים שהעין האנושית תופסת צבעים אחרת. לדוגמה, ירוק קל יותר לעין מאשר אדום.
קיימים אלגוריתמים רבים אחרים (שיטת קלילות, דה-סטורציה ועוד), כל אחד מותאם לסוג מסוים של תמונה.