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Convertir en niveaux de gris

Convertir les éléments d'un document (annotations, champs de formulaire, graphiques, images, texte) en niveaux de gris et enregistrer au format PDF

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Comment convertir un document en niveaux de gris en ligne :

  1. Pour commencer, déposez votre fichier PDF ou téléchargez-le depuis votre appareil ou votre service de stockage cloud.
  2. Choisissez les élements du document à convertir en niveaux de gris (élements graphiques, images, texte, champs de formulaires, annotations) et cliquez sur le bouton Convertir en niveaux de gris.
  3. Téléchargez le fichier PDF sur votre ordinateur ou enregistrez-le directement dans votre service de stockage cloud.

Le saviez-vous?

Les niveaux de gris sont composés de nuances de lumière
Les images en niveaux de gris sont composées de nuances allant du noir au blanc. Les informations qu'elles contiennent concernent la luminance, et non la couleur. La luminance décrit la quantité de lumière émise, traversée ou réfléchie par un objet. Contrairement à la luminosité, qui est subjective (les perceptions visuelles et les sensations physiologiques de la lumière peuvent être différentes selon les individus), on peut mesurer la luminance.
Les niveaux de gris, également appelés achromatiques (du grec ancien "sans couleur"), apparaissent lorsque, par exemple, nous supprimons les informations de couleur d'une image standard. Une image véritablement en noir et blanc ne contient que du noir pur et du blanc pur. Les images en niveaux de gris sont noires, blanches et tout ce qui se trouve entre les deux.
La luminance et la luminosité sont plus importantes que les informations de couleur dans une image. Pourquoi ? Si nous supprimons les informations de couleur, l'image est toujours visible. En revanche, si nous supprimons les informations de luminance, nous obtenons une image entièrement noire, sans rien à voir !
La conversion des PDF en couleur en niveaux de gris les rend plus légers
Les images en couleur sont plus grandes (en termes de taille) que les images en noir et blanc et en niveaux de gris. Vous compressez un PDF en le convertissant en niveaux de gris. Cela fonctionnera encore mieux s'il contient de nombreuses images.
En plus d'alléger le PDF, vous économiserez de l'encre si vous devez l'imprimer
Étonnamment, si vous utilisez une imprimante avec des cartouches de couleur, le fait de régler les paramètres d'impression sur les niveaux de gris plutôt que sur le noir et blanc vous permettra également d'économiser votre cartouche d'encre noire. En effet, les niveaux de gris utilisent une très petite quantité d'encre de couleur au lieu de l'encre noire.
Pour en revenir au PDF, un fichier en noir et blanc sera toujours plus léger qu'un fichier en niveaux de gris, mais il se peut qu'il ne rende pas correctement les détails plus fins et la transparence. Si vous souhaitez rendre votre fichier PDF aussi léger que possible sans compromettre la qualité des images et des illustrations, jetez un œil à notre outil d' hypercompression qui utilise la technologie MRC.
Il existe de nombreuses méthodes pour convertir la couleur en niveaux de gris.
La méthode dite de la moyenne est la plus simple car elle calcule la moyenne des couleurs. Par exemple, pour une image RVB (qui comprend les trois couleurs primaires - rouge, vert et bleu), la formule est la suivante : niveaux de gris = (rouge + vert + bleu / 3). Toutefois, cette méthode ne tient pas compte de la longueur d'onde des différentes couleurs, de sorte que l'image convertie apparaîtra plus sombre qu'elle ne devrait l'être.
Une autre option est la méthode de la luminosité ou méthode pondérée, basée sur la
colorimétrie . Son objectif est de mesurer la contribution de chaque couleur à une image en calculant sa longueur d'onde (le rouge a plus de longueurs d'onde que les trois autres couleurs). Cette méthode donne de meilleurs résultats car elle tient également compte de la perception humaine. Des études montrent que l'œil humain perçoit les couleurs différemment. Par exemple, le vert est moins agressif pour l'œil que le rouge.
Il existe de nombreux autres algorithmes (méthode de la luminosité, désaturation, etc.), chacun étant adapté à un type d'image spécifique.