Преобразование PDF в оттенки серого

Оттенки серого изображения состоят из оттенков от черного до белого. Содержащаяся информация относится к яркости, а не к цвету. Яркость описывает количество света, излучаемого, проходящего через объект или отражаемого от него. В отличие от яркости, которая носит субъективный характер (зрительные восприятия и физиологические ощущения света могут различаться у разных людей), мы можем измерить яркость.
Оттенки серого, также известные как ахроматические (от древнегреческого «нет/без цвета»), возникают, когда, например, мы удаляем информацию о цвете из стандартного изображения. По-настоящему черно-белое изображение содержит только чистый черный и чистый белый цвета. Изображения в градациях серого бывают черными, белыми и всеми промежуточными.
Яркость и яркость более важны, чем цветовая информация в изображении. Почему? Если мы удалим информацию о цвете, изображение все равно будет видно. Однако, если мы удалим информацию о яркости, в результате получится полностью черное изображение, на котором нечего будет видеть!

Цветные изображения больше (по размеру), чем черно-белые изображения и изображения в градациях серого. Вы сжимаете PDF-файл до меньшего размера, преобразовывая его в оттенки серого. Он будет работать еще лучше, если он будет содержать много изображений.
В дополнение к тому, что PDF станет легче, вы сэкономите чернила, если вам нужно его распечатать.
Удивительно, но если вы используете принтер с цветными картриджами, установка параметров печати в оттенках серого вместо черно-белого также сэкономит ваш черный картридж. Это связано с тем, что оттенки серого фактически используют очень небольшое количество цветных чернил вместо только черных чернил.
Возвращаясь к PDF, черно-белый файл всегда будет светлее, чем файл в градациях серого, но он может неправильно отображать мелкие детали и прозрачность. Если вы хотите сделать свой PDF-файл как можно более легким без ущерба для качества изображений и иллюстраций, взгляните на наш Гиперкомпрессия инструмент, который использует Технология МРЦ.

Усредненный метод является самым простым, потому что он берет среднее значение цветов. Например, для изображения RGB (которое включает в себя три основных цвета: красный, зеленый и синий) формула представляет собой оттенки серого = (красный + зеленый + синий / 3). Однако этот метод не учитывает длину волны разных цветов, поэтому преобразованное изображение будет казаться темнее, чем должно быть.
Другим вариантом является метод светимости или взвешенный метод, основанный на
колориметрия . Его цель — измерить вклад каждого цвета в изображение путем вычисления его длины волны (у красного цвета больше длин волн всех трех цветов). Этот метод дает лучшие результаты, потому что он также учитывает человеческое восприятие. Исследования показывают, что человеческий глаз воспринимает цвета по-разному. Например, зеленый цвет воспринимается легче, чем красный.
Существует множество других алгоритмов (метод осветления, обесцвечивание и т. д.), каждый из которых адаптирован к определенному типу изображения.