Pretvori PDF v sivine

Sivine slike so sestavljene iz odtenkov od črne do bele. Vsebovani podatki se nanašajo na svetlost in ne na barvo. Svetlost opisuje količino svetlobe, ki jo oddaja, prehaja ali se odbija od predmeta. V nasprotju s svetlostjo, ki je subjektivna (vizualne zaznave in fiziološki občutki svetlobe so med posamezniki lahko različni), lahko merimo svetilnost.
Sivine, znane tudi kot akromatične (iz starogrške »ne/brez barve«), se zgodijo, ko na primer odstranimo barvne informacije iz standardne slike. Resnično črno-bela slika vsebuje samo čisto črno in čisto belo. Slike sivine so črne, bele in vse vmes.
Svetlost in svetlost sta pomembnejši od barvnih informacij na sliki. zakaj? Če odstranimo barvne informacije, je slika še vedno vidna. Vendar, če izbrišemo informacije o svetilnosti, je rezultat popolnoma črna slika, ki nima ničesar več videti!

Barvne slike so večje (po velikosti) kot črno-bele in sivine slike. PDF stisnete na manjšo velikost tako, da ga pretvorite v sivine. Še bolje bo deloval, če bo vseboval veliko slik.
Poleg tega, da bo PDF lažji, boste prihranili črnilo, če ga boste morali natisniti.
Presenetljivo je, da če uporabljate tiskalnik z barvnimi kartušami, bo nastavitev parametrov tiskanja na sivine namesto na črno-bele prihranila tudi kartušo s črnim črnilom. To je zato, ker odtenki sive dejansko uporabljajo zelo majhno količino barvnih črnil namesto samo črnega črnila.
Če se vrnemo k PDF-ju, bo črno-bela datoteka vedno svetlejša od sivine, vendar morda ne bo pravilno prikazala finejših podrobnosti in preglednosti. Če želite, da je vaša datoteka PDF čim lažja, ne da bi pri tem ogrozili kakovost slik in ilustracij, si oglejte naš Hiper stiskanje orodje, ki uporablja MRC tehnologija.

Povprečna metoda je najpreprostejša, ker vzame povprečje barv. Na primer, za sliko RGB (ki vključuje tri primarne barve rdečo, zeleno in modro) je formula sivina = (rdeča + zelena + modra / 3). Vendar ta metoda ne upošteva valovne dolžine različnih barv, zato bo pretvorjena slika videti temnejša, kot bi morala biti.
Druga možnost je metoda svetilnosti ali tehtana metoda, ki temelji na
kolorimetrija . Njegov cilj je izmeriti, koliko vsaka barva prispeva k sliki z izračunom njene valovne dolžine (rdeča ima več valovnih dolžin vseh treh barv). Ta metoda daje boljše rezultate, ker upošteva tudi človeško zaznavanje. Študije kažejo, da človeško oko barve zaznava drugače. Zelena je na primer lažja za oko kot rdeča.
Obstaja veliko drugih algoritmov (metoda svetlobe, desaturacija in drugo), od katerih je vsak prilagojen določeni vrsti slike.