Tool Icon

Перетворіть PDF у відтінки сірого

Перетворіть PDF-файл на чорно-білий. Перемістіть PDF-файл, щоб зробити текст, зображення, анотації та поля форми сірими

Завантажте файл сюди або
Завантажте зі свого пристрою
Завантажити з Google Диска
Завантажити з DropBox
Завантажити з веб -адреси (URL)
Максимальний розмір файлу: 128 МБ
Powered by GdPicture Image Processing SDK | Дізнайтеся більше тут - PSPDFKit GdPicture.NET Image Processing

Ваші файли в безпеці!

Ми використовуємо найкращі методи шифрування для захисту ваших даних.

Усі документи автоматично видаляються з наших серверів через 30 хвилин.

За бажанням, ви можете видалити файл вручну одразу після обробки, натиснувши значок кошика.

Як перетворити документ у відтінках сірого в Інтернеті:

  1. Для початку скиньте файл PDF або завантажте його зі свого пристрою або служби хмарного зберігання.
  2. Виберіть елементи документа для перетворення у відтінки сірого (графічні елементи, зображення, текст, поля форми, анотації) та натисніть кнопку Перетворити у відтінки сірого.
  3. Завантажте PDF -файл на свій комп’ютер або збережіть його безпосередньо у службі зберігання в хмарі.

Ти знав?

Відтінки сірого складаються з відтінків світла
Відтінки сірого зображення складаються з відтінків від чорного до білого. Інформація, що міститься, стосується яскравості, а не кольору. Яскравість описує кількість світла, що випромінюється, проходить крізь або відбивається від об’єкта. На відміну від яскравості, яка є суб’єктивною (зорові сприйняття та фізіологічні відчуття світла можуть відрізнятися у людей), ми можемо вимірювати яскравість.
Відтінки сірого, також відомі як ахроматичні (від давньогрецького «ні/без кольору»), виникають, коли, наприклад, ми видаляємо інформацію про колір зі стандартного зображення. Справді чорно-біле зображення містить тільки чистий чорний і чистий білий колір. Зображення у відтінках сірого бувають чорними, білими та все, що між ними.
Яскравість і яскравість важливіші за інформацію про колір зображення. Чому? Якщо ми видалимо інформацію про колір, зображення все ще буде видно. Однак, якщо ми видалимо інформацію про яскравість, то вийде повністю чорне зображення, на якому нічого не залишиться!
Перетворення кольорових PDF-файлів у відтінки сірого робить їх світлішими
Кольорові зображення більші (за розміром), ніж чорно-білі та сірі зображення. Ви стискаєте PDF до меншого розміру, перетворюючи його в градації сірого. Він буде працювати ще краще, якщо він містить багато зображень.
Окрім полегшення PDF-файлу, ви заощадите чорнило, якщо вам потрібно його роздрукувати.
Дивно, але якщо ви використовуєте принтер із кольоровими картриджами, установка параметрів друку на відтінки сірого замість чорно-білих також збереже ваш чорний картридж. Це пов’язано з тим, що для відтінків сірого насправді використовується дуже невелика кількість кольорових фарб, а не лише чорні.
Повертаючись до PDF, чорно-білий файл завжди буде світлішим, ніж у відтінках сірого, але він може неправильно відображати дрібніші деталі та прозорість. Якщо ви хочете зробити свій PDF-файл якомога легшим без шкоди для якості зображень та ілюстрацій, перегляньте наш Гіперкомпрес інструмент, який використовує Технологія MRC.
Існує багато різних методів перетворення кольору в відтінки сірого
Середній метод є найпростішим, оскільки він бере середнє значення кольорів. Наприклад, для зображення RGB (яке включає три основні кольори: червоний, зелений і синій) формула має відтінки сірого = (червоний + зелений + синій / 3). Однак цей метод не враховує довжину хвилі різних кольорів, тому перетворене зображення буде виглядати темніше, ніж має бути.
Іншим варіантом є метод яскравості або зважений на основі
колориметрія . Його мета — виміряти, наскільки кожен колір сприяє зображенню, обчислюючи його довжину хвилі (червоний має більше довжин хвиль усіх трьох кольорів). Цей метод дає кращі результати, оскільки він також враховує людське сприйняття. Дослідження показують, що око людини по-різному сприймає кольори. Наприклад, зелений легше для очей, ніж червоний.
Існує багато інших алгоритмів (метод освітлення, зменшення насиченості тощо), кожен з яких адаптований до певного типу зображення.