Nettoyer PDF

Pourquoi l'optimisation des documents numérisés est-elle si importante ? Outre une meilleure lisibilité et une meilleure apparence visuelle des fichiers, il existe d'autres avantages à nettoyager des documents numérisés.
Tout moteur de détection comme l' OCR fournira de meilleurs résultats sur un document « propre ». C'est également le cas pour reconnaître les codes-barres , les cases à cocher dans les formulaires d'examen, ou encore les polices spéciales que l’on trouve dans les chèques.
Vous obtenez également de meilleurs résultats de compression sur les documents nettoyés. Des outils comme l' hyper-compression assurent le meilleur rapport qualité/lisibilité de vos PDF et améliorent parfois même la lisibilité des documents scannés, grâce à de nombreux algorithmes d'optimisation.
Une fois vos documents nettoyés, vous pouvez les compresser et les convertir au format PDF/A pour un archivage et une conservation à long terme. Les personnes qui utiliseront vos documents à l'avenir vous remercieront !

Les documents numérisés contiennent assez souvent des artefacts indésirables et dispersés de manière aléatoire appelés « bruit ». Dans le domaine de l'imagerie, on parle même de bruit « poivre et sel », composé de pixels lumineux sur les zones plus sombres et de pixels sombres sur les zones d'image plus claires, comme si on avait renversé du sel et du poivre sur le document (l'imagerie aime les métaphores).
Il existe de nombreux filtres disponibles pour supprimer le bruit d'un document numérisé.
Le filtre Depeckle supprime le bruit des images sans brouiller les bords. Il essaie de détecter les zones complexes et de les laisser intactes tout en lissant les zones où le bruit sera perceptible. Le Despeckle est utile pour nettoyer les dessins d’apparence sale ou décolorée et présentant des tâches après la numérisation.
Le filtre Médian réduit le bruit à l'aide d'un algorithme. Le filtre recherche les pixels de luminosité similaire, supprime les pixels qui diffèrent trop des pixels adjacents et remplace le pixel central par la valeur de luminosité médiane des pixels recherchés. Ce processus permet d'éliminer ou de réduire l'apparence du mouvement ou des motifs indésirables dans une image numérisée.
Le filtre Médian améliore particulièrement les résultats de l'OCR car il supprime le bruit mais préserve les contours.

L'inclinaison est un artefact qui peut apparaître pendant le processus de numérisation du document et implique la rotation du texte/des images dans le document selon un léger angle. La plupart du temps, cela se produit lorsque le papier est mal placé dans le scanner. L'alignement automatique ( autodeskew ) est le processus de détection et de résolution de ce problème sur les fichiers numérisés, de sorte que les images redressées ont leur texte/les images correctement alignées.
Ce filtre augmente le taux de précision de la reconnaissance des caractères car un texte correctement aligné est beaucoup plus facile à analyser par les logiciels d’OCR. La luminosité et le contraste sont des réglages d'image bien connus et sont particulièrement importants pour les documents numérisés car ils peuvent grandement améliorer la lisibilité.
On oublie souvent la correction gamma, mais modifier les paramètres gamma sur une image très claire la rendra lisible sans l’assombrir. Son but est d'optimiser le contraste et la luminosité dans les tons de gris tout en conservant les éléments en noir et blanc.
Un outil de recadrage est utile lorsque vous devez découper des zones indésirables d'une page. Et si vous avez besoin de supprimer les bordures noires et les trous de perforation, notre widget de nettoyage le fera pour vous !