PDFs bereinigen

Warum ist die Optimierung gescannter Dokumente so wichtig? Neben der besseren Lesbarkeit und visuellen Darstellung der Dateien gibt es weitere Vorteile für die Bereinigung gescannter Dokumente.
Jede Erkennungs-Engine wie OCR liefert bessere Ergebnisse auf einem klaren Dokument. Es ist auch der Fall für Barcodes erkennen , Kontrollkästchen in Prüfungsformularen, spezielle Schriftarten in Häkchen und alle anderen Elemente.
Sie erhalten auch bessere Komprimierungsergebnisse bei bereinigten Dokumenten. Werkzeuge wie Hyperkompression sorgen für das beste Verhältnis zwischen Qualität und Lesbarkeit Ihrer PDFs und verbessern manchmal sogar die Lesbarkeit gescannter Dokumente dank vieler Optimierungsalgorithmen.
Sobald Ihre Dokumente bereinigt sind, können Sie sie komprimieren und konvertieren in PDF/A zur Langzeitarchivierung und Konservierung. Menschen, die Ihre Dokumente in Zukunft verwenden werden, werden es Ihnen danken!

Gescannte Dokumente enthalten häufig unerwünschte und zufällig verbreitete Artefakte, die als „Rauschen“ bekannt sind. Im Imaging-Bereich gibt es sogar „Salz- und Pfefferrauschen“, also helle Pixel in dunkleren Bereichen und dunkle Pixel in helleren Bildbereichen, als ob jemand Salz- und Pfefferpartikel über das Dokument gegossen hätte (Imaging mag Metaphern).
Es gibt viele Filter, um Rauschen aus einem gescannten Dokument zu entfernen.
Der Despeckle-Filter entfernt Bildrauschen, ohne die Kanten zu verwischen. Es versucht komplexe Bereiche zu erkennen und diese intakt zu lassen, während Bereiche geglättet werden, in denen Rauschen wahrnehmbar ist. Flecken entfernen kann schmutzige oder verblasste Zeichnungen bereinigen, die nach dem Scannen Flecken oder Flecken aufweisen.
Das Medianfilter reduziert das Rauschen in einer Ebene, indem die Helligkeit von Pixeln innerhalb einer Auswahl mithilfe eines Algorithmus gemischt wird. Der Filter sucht nach Pixeln ähnlicher Helligkeit, verwirft Pixel, die sich zu stark von benachbarten Pixeln unterscheiden, und ersetzt das mittlere Pixel durch den mittleren Helligkeitswert der gesuchten Pixel. Es hilft, das Auftreten von Bewegungen in einem Bild oder unerwünschten Mustern, die in einem gescannten Bild auftreten können, zu beseitigen oder zu reduzieren.
Die Medianfilterung verbessert insbesondere die OCR-Ergebnisse, da sie Rauschen entfernt, aber Kanten erhält.

Schiefe ist ein Artefakt, das während des Dokumentenscanvorgangs auftreten kann, und besteht darin, dass der Text/die Bilder des Dokuments in einem leichten Winkel gedreht werden. Meistens tritt es auf, wenn das Papier im Scanner verlegt wurde. Autodeskew ist der Prozess zum Erkennen und Beheben dieses Problems bei gescannten Dateien, sodass bei entzerrten Bildern der Text/die Bilder korrekt ausgerichtet sind.
Dieser Filter erhöht die Genauigkeit der Zeichenerkennung, da der ausgerichtete Text viel näher an dem ist, was die OCR-Software bei der Bildanalyse finden soll. Helligkeit und Kontrast sind sehr bekannte Bildanpassungen und besonders wichtig für gescannte Dokumente, da sie die Lesbarkeit deutlich verbessern können.
Wir vergessen oft die Gamma-Korrektur, aber das Ändern der Gamma-Einstellungen auf einem sehr hellen Bild macht es lesbar, ohne es zu verdunkeln. Sein Zweck besteht darin, den Kontrast und die Helligkeit in den Mitteltönen zu optimieren, während die Schwarz-Weiß-Elemente beibehalten werden.
EIN Freistellungswerkzeug ist nützlich, wenn Sie unerwünschte Bereiche einer Seite ausschneiden müssen. Und wenn Sie schwarze Ränder und Löcher entfernen müssen, erledigt das unser Aufräum-Widget für Sie!