Átalakítás szürkeárnyalatossá

Szürkeárnyalatos a képek feketétől fehérig terjedő árnyalatokból állnak. A benne található információ a fényerőre vonatkozik, nem a színre. A fénysűrűség az objektumról kibocsátott, áthaladó vagy róla visszavert fény mennyiségét írja le. Ellentétben a fényerővel, amely szubjektív (a vizuális érzékelés és a fiziológiai fényérzékelés az egyének között eltérő lehet), a fénysűrűséget mérhetjük.
A szürkeárnyalatos, más néven akromatikus (az ógörög „nincs/szín nélkül”), akkor fordul elő, ha például eltávolítjuk a színinformációt egy szabványos képről. Egy valóban fekete-fehér kép csak tiszta feketét és tiszta fehéret tartalmaz. A szürkeárnyalatos képek feketék, fehérek és minden, ami a kettő között van.
A fényerő és a fényerő fontosabb, mint a kép színinformációja. Miért? Ha eltávolítjuk a színinformációkat, a kép továbbra is látható. Ha azonban töröljük a fénysűrűség-információkat, az eredmény egy teljesen fekete kép, amelyen nem marad semmi látnivaló!

A színes képek nagyobbak (méret szerint), mint a fekete-fehér és szürkeárnyalatos képek. A PDF-fájlt kisebb méretre tömörítheti, ha szürkeárnyalatossá alakítja. Még jobban fog működni, ha sok képet tartalmaz.
A PDF könnyebbé tétele mellett tintát takarít meg, ha ki kell nyomtatnia.
Meglepő módon, ha színes patronokkal rendelkező nyomtatót használ, a nyomtatási paraméterek fekete-fehér helyett szürkeárnyalatos beállításával a fekete tintapatron is megmenthető. Ennek az az oka, hogy a szürke árnyalatai valójában nagyon kis mennyiségű színes tintát használnak a fekete tinta helyett.
Visszatérve a PDF-hez, a fekete-fehér fájlok mindig világosabbak lesznek, mint a szürkeárnyalatosak, de előfordulhat, hogy nem jelenítik meg megfelelően a finomabb részleteket és az átlátszóságot. Ha szeretné PDF-fájlját a lehető legkönnyebbé tenni a képek és illusztrációk minőségének romlása nélkül, tekintse meg Hipertömörítés eszközt használ MRC technológia.

Az átlagos módszer a legegyszerűbb, mert a színek átlagát veszi. Például egy RGB-kép esetén (amely a három fő piros, zöld és kék színt tartalmazza) a képlet szürkeárnyalatos = (piros + zöld + kék / 3). Ez a módszer azonban nem veszi figyelembe a különböző színek hullámhosszát, így a konvertált kép sötétebbnek tűnik a kelleténél.
Egy másik lehetőség a fényesség vagy súlyozott módszer, amely alapján
kolorimetria . Célja annak mérése, hogy az egyes színek mennyivel járulnak hozzá egy képhez a hullámhosszuk kiszámításával (a pirosnak mindhárom színből több hullámhossza van). Ez a módszer jobb eredményeket ad, mert figyelembe veszi az emberi észlelést is. Tanulmányok kimutatták, hogy az emberi szem másképp érzékeli a színeket. Például a zöld könnyebb a szemnek, mint a piros.
Számos más algoritmus is létezik (világossági módszer, deszaturáció stb.), amelyek mindegyike egy adott képtípushoz igazodik.