PDF-ből Excelbe

Strukturálatlan adatokat tartalmaz minden olyan dokumentum, amely nem rendelkezik előre meghatározott adatmodellel, vagy nincs előre meghatározott módon szervezve. Ez az összes előállított elektronikus dokumentum körülbelül 90%-át teszi ki, beleértve a PDF-fájlokat is, függetlenül attól, hogy szkennelt (image PDF) vagy sem (natív PDF). Ezzel szemben az Excel-fájlok definíció szerint strukturáltak, mivel az információik táblázat formátumba vannak rendezve. A PDF-ből Excel konvertálás célja, hogy a strukturálatlan adatokat strukturált dokumentummá alakítsa, miközben megőrzi ugyanazt a vizuális és logikai megjelenést.
A fő probléma az, hogy a PDF-fájlok sokféle elemet, például szöveget, képeket és grafikákat tartalmazhatnak, ami megnehezíti a kicsomagolást és az Excel-táblázattá konvertálást. Még a táblázatok, a PDF-ek Excelbe való konvertálásának legnyilvánvalóbb felhasználási esetei is kihívást jelenthetnek a konvertálása. Például egy táblázat átalakítása egyesített cellákkal, összetett formázással vagy részleges vázlattal hibákhoz vagy adatvesztéshez vezethet.
Számos különböző eszközt és szoftveralkalmazást használhatunk a PDF fájlok Excel formátumba konvertálásához; nem mindegyik egyformán hatékony. A konvertálás minősége a PDF-fájl összetettségétől, a táblázatok formázásától és – ami a legfontosabb – a konvertáláshoz használt konkrét eszközöktől és technikáktól függ.

Számos mesterséges intelligencia-alapú technológia segíthet a PDF-fájlok Excel-be konvertálásában.
Optikai karakterfelismerés (OCR): a mesterséges intelligencia által működtetett OCR motor képes felismerni és kivonni a szöveget a beolvasott PDF-fájlokból vagy a PDF-fájlokon belüli PDF-ekből. Az AI-technológiák hasznosak szövegek kinyerésére összetett elrendezésekből, például táblázatokból, diagramokból, grafikákból és képekből, különösen a rossz minőségű szkennelt dokumentumokon.
Gépi tanulás (ML): Az ML algoritmusok betaníthatók a PDF-fájlokon belüli minták és struktúrák, például táblázatok vagy űrlapok felismerésére, és Excel formátumba konvertálására.
Kulcs-érték pár (KVP): A KVP-kinyerés az adatkinyerésben és a természetes nyelvi feldolgozásban (NLP) használt technika, amely bizonyos típusú adatok, például nevek, címek vagy dátumok azonosítását és kinyerését foglalja magában.
Document Layout Analysis (DLA): A DLA azonosítja és kategorizálja a dokumentum régióit. Ez magában foglalja a táblázatok, képek, egyenletek és vonalkódok geometriai elemzését, valamint a dokumentum logikai elrendezésének (bekezdések, vonalak, szavak, karakterek) elemzését.