PDF в Эксель
Бета
Конвертировать PDF в Excel онлайн
Оставьте свой файл здесь или
Загрузить с вашего устройства
Загрузить с Google Drive
Загрузить из DropBox
Загрузить с веб-адреса (URL)
Максимальный размер файла: 128 МБ
Powered by GdPicture Table Extraction SDK
Ваши файлы в безопасности!
Мы используем лучшие методы шифрования для защиты ваших данных.
Все документы автоматически удаляются с наших серверов через 30 минут.
При желании вы можете удалить файл вручную сразу после обработки, щелкнув значок корзины.
Вы знали?
Любой документ, который не имеетпредопределенноймодели данных илине организованзаранееопределеннымобразом, содержитнеструктурированныеданные. Этосоставляет около90% всехсоздаваемыхэлектронныхдокументов, включаяфайлы PDF, независимо от того, отсканированы лиони (изображениеPDF) или нет(собственный PDF). И наоборот, файлыExcel структурированы поопределению, поскольку ихинформацияорганизована вформате таблицы. Цельюпреобразования PDF в Excel являетсяпреобразованиенеструктурированныхданных вструктурированныйдокумент ссохранением того жевизуального илогического вида.
Основная проблемазаключается в том, что файлы PDF могутсодержать самыеразные элементы, включая текст, изображения играфику, чтозатрудняет ихизвлечение ипреобразование вэлектронную таблицуExcel. Дажетаблицы, наиболееочевидный вариантиспользованияпреобразования PDF в Excel, могут бытьсложными дляпреобразования. Например, преобразованиетаблицы собъединеннымиячейками, сложнымформатированием иличастичным контуромможет привести кошибкам или потереданных.
Мы можемиспользоватьмножество различныхинструментов ипрограммныхприложений дляпреобразованияфайлов PDF в форматExcel; не всеодинаковоэффективны. Качествопреобразованиязависит отсложности PDF-файла, форматированиятаблиц и, чтонаиболее важно, отконкретныхинструментов иметодов, используемых дляпреобразования.
Основная проблемазаключается в том, что файлы PDF могутсодержать самыеразные элементы, включая текст, изображения играфику, чтозатрудняет ихизвлечение ипреобразование вэлектронную таблицуExcel. Дажетаблицы, наиболееочевидный вариантиспользованияпреобразования PDF в Excel, могут бытьсложными дляпреобразования. Например, преобразованиетаблицы собъединеннымиячейками, сложнымформатированием иличастичным контуромможет привести кошибкам или потереданных.
Мы можемиспользоватьмножество различныхинструментов ипрограммныхприложений дляпреобразованияфайлов PDF в форматExcel; не всеодинаковоэффективны. Качествопреобразованиязависит отсложности PDF-файла, форматированиятаблиц и, чтонаиболее важно, отконкретныхинструментов иметодов, используемых дляпреобразования.
Многие технологиина основеискусственногоинтеллекта могутпомочь впреобразовании PDF-файлов в Excel.
Оптическоераспознаваниесимволов (OCR): механизм OCR набазе искусственногоинтеллекта можетраспознавать иизвлекать текст изотсканированныхPDF-файлов илиизображений в PDF-файлах. Технологииискусственногоинтеллекта полезныдля извлечениятекста из сложныхмакетов, таких кактаблицы, диаграммы, графика иизображения, особенно изотсканированныхдокументов низкогокачества.
Машинное обучение(ML): алгоритмы ML можно научитьраспознаватьшаблоны и структурыв файлах PDF, такихкак таблицы илиформы, ипреобразовывать ихв формат Excel.
Пара ключ-значение(KVP): извлечениеKVP — это метод, используемый приизвлечении данных иобработкеестественного языка(NLP), которыйвключает в себяидентификацию иизвлечениеопределенных типовданных, таких какимена, адреса илидаты.
Анализ макетадокумента (DLA): DLA идентифицируети классифицируетобласти документа. Подразумеваетгеометрическийанализ таблиц, рисунков, формул иштрих-кодов, атакже анализлогическойструктуры (абзацы, строки, слова, символы) документа.
Оптическоераспознаваниесимволов (OCR): механизм OCR набазе искусственногоинтеллекта можетраспознавать иизвлекать текст изотсканированныхPDF-файлов илиизображений в PDF-файлах. Технологииискусственногоинтеллекта полезныдля извлечениятекста из сложныхмакетов, таких кактаблицы, диаграммы, графика иизображения, особенно изотсканированныхдокументов низкогокачества.
Машинное обучение(ML): алгоритмы ML можно научитьраспознаватьшаблоны и структурыв файлах PDF, такихкак таблицы илиформы, ипреобразовывать ихв формат Excel.
Пара ключ-значение(KVP): извлечениеKVP — это метод, используемый приизвлечении данных иобработкеестественного языка(NLP), которыйвключает в себяидентификацию иизвлечениеопределенных типовданных, таких какимена, адреса илидаты.
Анализ макетадокумента (DLA): DLA идентифицируети классифицируетобласти документа. Подразумеваетгеометрическийанализ таблиц, рисунков, формул иштрих-кодов, атакже анализлогическойструктуры (абзацы, строки, слова, символы) документа.