PDF إلى Excel

أي مستند لايحتوي علىنموذجبياناتمحدد مسبقًاأو غيرمنظمبطريقةمحددةمسبقًايحتوي علىبيانات غيرمنظمة. يمثل هذاحوالي 90٪من جميعالمستنداتالإلكترونيةالتي تمإنشاؤها ،بما في ذلكملفات PDF ، سواءكانتممسوحةضوئيًا(صورة PDF) أم لا (ملفPDF أصلي). على العكسمن ذلك ،يتم تنظيمملفاتExcel حسبالتعريف ،حيث يتمتنظيممعلوماتهافي تنسيقجدول. الهدف منتحويل PDF إلى Excel هو تحويلالبياناتغيرالمهيكلةإلى مستندمنظم معالحفاظ علىنفس المظهرالمرئيوالمنطقي.
تكمنالمشكلةالرئيسيةفي أنملفات PDF يمكن أنتحتوي علىمجموعةمتنوعة منالعناصر ،بما في ذلكالنصوصوالصوروالرسومات، مما يجعلمن الصعباستخراجهاوتحويلهاإلى جدولبياناتExcel. حتىالجداول ،وهي حالةالاستخدامالأكثروضوحًالتحويل PDF إلى Excel ، يمكن أنتكون صعبةالتحويل. على سبيلالمثال ،يمكن أنيؤدي تحويلجدول بخلايامدمجة أوتنسيق معقدأو مخططتفصيليجزئي إلىحدوث أخطاءأو فقدانالبيانات.
يمكننااستخدامالعديد منالأدواتوالتطبيقاتالبرمجيةالمختلفةلتحويلملفات PDF إلى تنسيقExcel ؛ليست كلهافعالة بنفسالقدر. تعتمد جودةالتحويلعلى مدىتعقيد ملفPDF ،وتنسيقالجداول ،والأهم منذلك ،الأدواتوالتقنياتالمحددةالمستخدمةلإجراءالتحويل.

يمكن أنتساعدالعديد منالتقنياتالقائمةعلى الذكاءالاصطناعيفي تحويلملفات PDF إلى Excel.
التعرفالبصري علىالأحرف(OCR): يمكن لمحركOCR المدعومبالذكاءالاصطناعيالتعرف علىالنصواستخراجهمن ملفاتPDF الممسوحةضوئيًا أوالصور داخلملفات PDF. تُعد تقنياتالذكاءالاصطناعيمفيدةلاستخراجالنص منالتخطيطاتالمعقدة ،مثلالجداولوالمخططاتوالرسوماتوالصور ،خاصةً علىالمستنداتالممسوحةضوئيًامنخفضةالجودة.
التعلمالآلي (ML): يمكن تدريبخوارزمياتML علىالتعرف علىالأنماطوالهياكلداخل ملفاتPDF ، مثلالجداول أوالنماذج ،وتحويلهاإلى تنسيقExcel.
زوج مفتاحالقيمة(KVP): استخراجKVP هوتقنيةمستخدمة فياستخراجالبياناتومعالجةاللغةالطبيعية(NLP) التيتتضمنتحديدواستخراجأنواعمعينة منالبيانات ،مثل الأسماءأوالعناوينأوالتواريخ.
تحليلتخطيطالمستند(DLA): تحدد DLA وتصنفالمناطق فيالمستند. يتضمنالتحليلالهندسيللجداولوالصوروالمعادلاتوالرموزالشريطيةوتحليلتخطيطمنطقي(فقرات ،سطور ،كلمات ،أحرف) للمستند.