PDF naar Excel

Elk document dat geen vooraf gedefinieerd datamodel heeft of niet op een vooraf gedefinieerde manier is georganiseerd, bevat ongestructureerde gegevens. Dit vertegenwoordigt ongeveer 90% van alle gegenereerde elektronische documenten, inclusief PDF-bestanden, ongeacht of ze zijn gescand (image-PDF) of niet (native PDF). Omgekeerd zijn Excel-bestanden per definitie gestructureerd, omdat hun informatie in tabelvorm is georganiseerd. Het doel van PDF naar Excel-conversie is om ongestructureerde gegevens om te zetten in een gestructureerd document met behoud van hetzelfde visuele en logische uiterlijk.
Het belangrijkste probleem is dat PDF-bestanden een grote verscheidenheid aan elementen kunnen bevatten, waaronder tekst, afbeeldingen en grafische afbeeldingen, waardoor het moeilijk is om ze uit te pakken en naar een Excel-spreadsheet te converteren. Zelfs tabellen, het meest voor de hand liggende gebruiksscenario van PDF-conversie naar Excel, kunnen een uitdaging zijn om te converteren. Het converteren van een tabel met samengevoegde cellen, complexe opmaak of een gedeeltelijke omtrek kan bijvoorbeeld leiden tot fouten of gegevensverlies.
We kunnen veel verschillende tools en softwaretoepassingen gebruiken om PDF-bestanden naar Excel-formaat te converteren; niet alle zijn even effectief. De conversiekwaliteit is afhankelijk van de complexiteit van het PDF-bestand, de opmaak van de tabellen en, belangrijker nog, de specifieke tools en technieken die worden gebruikt om de conversie uit te voeren.

Veel op AI gebaseerde technologieën kunnen helpen bij het converteren van PDF-bestanden naar Excel.
Optical Character Recognition (OCR): een door AI aangedreven OCR-engine kan tekst herkennen en extraheren uit gescande PDF-bestanden of PDF's in PDF-bestanden. AI-technologieën zijn nuttig voor het extraheren van tekst uit complexe lay-outs, zoals tabellen, grafieken, afbeeldingen en afbeeldingen, vooral op gescande documenten van lage kwaliteit.
Machine Learning (ML): ML-algoritmen kunnen worden getraind om patronen en structuren in PDF-bestanden, zoals tabellen of formulieren, te herkennen en deze naar Excel-formaat te converteren.
Sleutel-waardepaar (KVP): KVP-extractie is een techniek die wordt gebruikt bij gegevensextractie en natuurlijke taalverwerking (NLP), waarbij specifieke soorten gegevens worden geïdentificeerd en geëxtraheerd, zoals namen, adressen of datums.
Document Layout Analysis (DLA): DLA identificeert en categoriseert regio's in een document. Het impliceert een geometrische analyse van tabellen, afbeeldingen, vergelijkingen en streepjescodes en een analyse van de logische lay-out (paragrafen, lijnen, woorden, tekens) van het document.