PDF към Excel
Бета
Конвертирайте PDF в Excel онлайн
Пуснете файла си тук или
Качване от вашето устройство
Качване от Google Drive
Качване от DropBox
Качване от уеб адрес (URL)
Максимален размер на файла: 128 MB
Powered by GdPicture Table Extraction SDK
Вашите файлове са безопасни!
Ние използваме най-добрите методи за криптиране, за да защитим вашите данни.
Всички документи се изтриват автоматично от нашите сървъри след 30 минути.
Ако предпочитате, можете да изтриете файла си ръчно веднага след обработката, като щракнете върху иконата на кошчето.
Публикации в блога
Знаеше ли?
Всеки документ, който нямапредварителнодефиниран моделна данни или не еорганизиран попредварителнодефиниран начин, съдържанеструктурираниданни. Товапредставляваоколо 90% отвсички генерираниелектроннидокументи, включително PDF файлове, независимо далиса сканирани (PDF с изображение) или не(оригинален PDF). Обратно, Excel файловете саструктурирани подефиниция, тъйкато тяхнатаинформация еорганизирана втабличен формат. Целта наконвертирането наPDF в Excel е дапреобразуванеструктурираниданни вструктурирандокумент, катосъщевременноподдържа същиявизуален илогичен вид.
Основният проблеме, че PDF файловете могатда съдържатголяморазнообразие отелементи, включителнотекст, изображения играфики, коетозатрудняваизвличането иконвертирането велектроннатаблица на Excel. Дори таблиците, най-очевидниятслучай наизползване наконвертиране наPDF в Excel, могат да бъдатпредизвикателствоза конвертиране. Напримерпреобразуванетона таблица собединени клетки, сложноформатиране иличастичен контурможе да доведе догрешки или загубана данни.
Можем даизползваме многоразличниинструменти исофтуерниприложения законвертиране наPDF файлове въвформат Excel; невсички са еднаквоефективни. Качеството наконвертиранетозависи отсложността на PDF файла, форматирането натаблиците инай-важното отспецифичнитеинструменти итехники, използвани заизвършване наконвертирането.
Основният проблеме, че PDF файловете могатда съдържатголяморазнообразие отелементи, включителнотекст, изображения играфики, коетозатрудняваизвличането иконвертирането велектроннатаблица на Excel. Дори таблиците, най-очевидниятслучай наизползване наконвертиране наPDF в Excel, могат да бъдатпредизвикателствоза конвертиране. Напримерпреобразуванетона таблица собединени клетки, сложноформатиране иличастичен контурможе да доведе догрешки или загубана данни.
Можем даизползваме многоразличниинструменти исофтуерниприложения законвертиране наPDF файлове въвформат Excel; невсички са еднаквоефективни. Качеството наконвертиранетозависи отсложността на PDF файла, форматирането натаблиците инай-важното отспецифичнитеинструменти итехники, използвани заизвършване наконвертирането.
Много базирани наAI технологиимогат да помогнатприконвертирането наPDF файлове вExcel.
Оптичноразпознаване насимволи (OCR): задвижван от AI OCR двигател можеда разпознава иизвлича текст отсканирани PDF файлове илиизображения в PDF файлове. AI технологиите саот полза заизвличане натекст от сложниоформления, катотаблици, диаграми, графикии изображения, особено присканиранидокументи с нискокачество.
Машинно обучение(ML): Алгоритмитена ML могат дабъдат обучени даразпознаватмодели иструктури в PDF файлове, катотаблици илиформуляри, и даги конвертиратвъв формат наExcel.
Двойкаключ-стойност(KVP): Извличането наKVP е техника, използвана приизвличане наданни и обработкана естествен език(NLP), коятовключваидентифициране иизвличане наспецифични типоведанни, катоимена, адреси илидати.
Анализ наоформлението надокумента (DLA): DLA идентифицираи категоризирарегиони вдокумент. Товавключвагеометриченанализ натаблици, картини, уравнения ибаркодове илогически анализна оформлението(параграфи, редове, думи, знаци) надокумента.
Оптичноразпознаване насимволи (OCR): задвижван от AI OCR двигател можеда разпознава иизвлича текст отсканирани PDF файлове илиизображения в PDF файлове. AI технологиите саот полза заизвличане натекст от сложниоформления, катотаблици, диаграми, графикии изображения, особено присканиранидокументи с нискокачество.
Машинно обучение(ML): Алгоритмитена ML могат дабъдат обучени даразпознаватмодели иструктури в PDF файлове, катотаблици илиформуляри, и даги конвертиратвъв формат наExcel.
Двойкаключ-стойност(KVP): Извличането наKVP е техника, използвана приизвличане наданни и обработкана естествен език(NLP), коятовключваидентифициране иизвличане наспецифични типоведанни, катоимена, адреси илидати.
Анализ наоформлението надокумента (DLA): DLA идентифицираи категоризирарегиони вдокумент. Товавключвагеометриченанализ натаблици, картини, уравнения ибаркодове илогически анализна оформлението(параграфи, редове, думи, знаци) надокумента.