PDF nach Excel

Jedes Dokument, das kein vordefiniertes Datenmodell hat oder nicht auf vordefinierte Weise organisiert ist, enthält unstrukturierte Daten. Dies entspricht etwa 90 % aller generierten elektronischen Dokumente, einschließlich PDF-Dateien, unabhängig davon, ob sie gescannt (Bild-PDF) oder nicht (natives PDF) sind. Im Gegensatz dazu sind Excel-Dateien per Definition strukturiert, da ihre Informationen in einem Tabellenformat organisiert sind. Das Ziel der PDF-zu-Excel-Konvertierung besteht darin, unstrukturierte Daten in ein strukturiertes Dokument umzuwandeln und dabei das gleiche visuelle und logische Erscheinungsbild beizubehalten.
Das Hauptproblem besteht darin, dass PDF-Dateien eine Vielzahl von Elementen enthalten können, darunter Text, Bilder und Grafiken, was das Extrahieren und Konvertieren in eine Excel-Tabelle erschwert. Sogar Tabellen, der offensichtlichste Anwendungsfall der PDF-Konvertierung in Excel, können bei der Konvertierung eine Herausforderung darstellen. Beispielsweise kann das Konvertieren einer Tabelle mit verbundenen Zellen, komplexer Formatierung oder unvollständiger Gliederung zu Fehlern oder Datenverlusten führen.
Wir können viele verschiedene Tools und Softwareanwendungen verwenden, um PDF-Dateien in das Excel-Format zu konvertieren; nicht alle sind gleich wirksam. Die Konvertierungsqualität hängt von der Komplexität der PDF-Datei, der Formatierung der Tabellen und vor allem von den spezifischen Tools und Techniken ab, die zur Durchführung der Konvertierung verwendet werden.

Viele KI-basierte Technologien können bei der Konvertierung von PDF-Dateien in Excel helfen.
Optische Zeichenerkennung (OCR): Eine KI-gestützte OCR-Engine kann Text aus gescannten PDF-Dateien oder PDFs in PDF-Dateien erkennen und extrahieren. KI-Technologien sind hilfreich beim Extrahieren von Text aus komplexen Layouts wie Tabellen, Diagrammen, Grafiken und Bildern, insbesondere aus gescannten Dokumenten mit geringer Qualität.
Maschinelles Lernen (ML): ML-Algorithmen können darauf trainiert werden, Muster und Strukturen in PDF-Dateien wie Tabellen oder Formularen zu erkennen und in das Excel-Format zu konvertieren.
Schlüssel-Wert-Paar (KVP): Die KVP-Extraktion ist eine Technik zur Datenextraktion und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), bei der bestimmte Datentypen wie Namen, Adressen oder Daten identifiziert und extrahiert werden.
Dokumentlayoutanalyse (DLA): DLA identifiziert und kategorisiert Bereiche in einem Dokument. Es umfasst eine geometrische Analyse von Tabellen, Bildern, Gleichungen und Barcodes sowie eine logische Layoutanalyse (Absätze, Zeilen, Wörter, Zeichen) des Dokuments.