PDF เป็นExcel

เอกสารใดๆที่ไม่มีโมเดลข้อมูลที่กำหนดไว้ล่วงหน้าหรือไม่ได้จัดระเบียบในลักษณะที่กำหนดไว้ล่วงหน้า จะมีข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างซึ่งคิดเป็นประมาณ90% ของเอกสารอิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมดที่สร้างขึ้น รวมถึงไฟล์ PDF ไม่ว่าจะสแกน(PDF รูปภาพ) หรือไม่ก็ตาม(Native PDF) ในทางกลับกันไฟล์ Excel จะถูกจัดโครงสร้างตามคำจำกัดความเนื่องจากข้อมูลถูกจัดระเบียบในรูปแบบตารางวัตถุประสงค์ของการแปลงPDF เป็นExcel คือการแปลงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างให้เป็นเอกสารที่มีโครงสร้างโดยยังคงรักษารูปลักษณ์และรูปลักษณ์เชิงตรรกะไว้เหมือนเดิม
ปัญหาหลักคือไฟล์ PDF สามารถมีองค์ประกอบได้หลากหลายรวมถึงข้อความรูปภาพ และกราฟิกทำให้ยากต่อการแตกไฟล์และแปลงเป็นสเปรดชีตExcel แม้แต่ตารางซึ่งเป็นกรณีการใช้งานที่ชัดเจนที่สุดของการแปลงPDF เป็นExcel ก็อาจเป็นเรื่องท้าทายในการแปลงตัวอย่างเช่นการแปลงตารางที่มีเซลล์ที่ผสานการจัดรูปแบบที่ซับซ้อนหรือเค้าร่างบางส่วนอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดหรือข้อมูลสูญหายได้
เราสามารถใช้เครื่องมือและแอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ต่างๆ มากมายเพื่อแปลงไฟล์PDF เป็นรูปแบบExcel; ไม่ใช่ทั้งหมดที่มีประสิทธิภาพเท่ากันคุณภาพการแปลงขึ้นอยู่กับความซับซ้อนของไฟล์PDF การจัดรูปแบบของตาราง และที่สำคัญที่สุดคือเครื่องมือและเทคนิคเฉพาะที่ใช้ในการแปลง

เทคโนโลยีที่ใช้ AI จำนวนมากสามารถช่วยในการแปลงไฟล์ PDF เป็น Excel
การรู้จำอักขระด้วยแสง(OCR): เอ็นจิ้น OCR ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถจดจำและแยกข้อความจากไฟล์ PDF ที่สแกนหรือPDF ภายในไฟล์ PDF เทคโนโลยีAI มีประโยชน์ในการแยกข้อความออกจากเค้าโครงที่ซับซ้อนเช่น ตารางแผนภูมิกราฟิก และรูปภาพ โดยเฉพาะในเอกสารสแกนคุณภาพต่ำ
การเรียนรู้ของเครื่อง(ML): สามารถฝึกอัลกอริธึม ML ให้จดจำรูปแบบและโครงสร้างภายในไฟล์PDF เช่นตารางหรือแบบฟอร์มแล้วแปลงเป็นรูปแบบExcel
คู่คีย์-ค่า(KVP): การดึงข้อมูลKVP เป็นเทคนิคที่ใช้ในการแยกข้อมูลและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ(NLP) ที่เกี่ยวข้องกับการระบุและแยกข้อมูลประเภทเฉพาะ เช่นชื่อ ที่อยู่หรือวันที่
การวิเคราะห์เค้าโครงเอกสาร(DLA): DLA ระบุและจัดหมวดหมู่ขอบเขตในเอกสารโดยนัยถึงการวิเคราะห์ทางเรขาคณิตของตารางรูปภาพสมการ และบาร์โค้ดและการวิเคราะห์เค้าโครงเชิงตรรกะ(ย่อหน้าเส้น คำอักขระ) ของเอกสาร