Konwertuj na skalę szarości

Skala szarości obrazy składają się z odcieni od czerni do bieli. Zawarte informacje dotyczą luminancji, a nie koloru. Luminancja opisuje ilość światła emitowanego przez obiekt, przechodzącego przez niego lub odbitego od niego. W przeciwieństwie do jasności, która jest subiektywna (percepcje wzrokowe i fizjologiczne odczucia światła mogą być różne u poszczególnych osób), możemy zmierzyć luminancję.
Skala szarości, znana również jako achromatyczna (od starożytnej greki „nie/bez koloru”), ma miejsce, gdy na przykład usuniemy informacje o kolorze ze standardowego obrazu. Prawdziwie czarno-biały obraz zawiera tylko czystą czerń i czystą biel. Obrazy w skali szarości są czarne, białe i wszystko pomiędzy.
Luminancja i jasność są ważniejsze niż informacje o kolorze na obrazie. Czemu? Jeśli usuniemy informację o kolorze, obraz jest nadal widoczny. Jeśli jednak usuniemy informacje o luminancji, rezultatem będzie całkowicie czarny obraz, w którym nie zostanie nic do zobaczenia!

Obrazy kolorowe są większe (pod względem rozmiaru) niż obrazy czarno-białe i w skali szarości. Skompresuj plik PDF do mniejszego rozmiaru, konwertując go do skali szarości. Będzie działać jeszcze lepiej, jeśli zawiera wiele obrazów.
Oprócz tego, że PDF będzie lżejszy, zaoszczędzisz atrament, jeśli będziesz musiał go wydrukować.
Co zaskakujące, jeśli używasz drukarki z kolorowymi wkładami, ustawienie parametrów drukowania na skalę szarości zamiast czarno-białej pozwoli również zaoszczędzić czarny wkład atramentowy. Dzieje się tak, ponieważ odcienie szarości w rzeczywistości wykorzystują bardzo niewielką ilość kolorowych atramentów zamiast tylko czarnego atramentu.
Wracając do formatu PDF, czarno-biały plik zawsze będzie jaśniejszy niż plik w skali szarości, ale może nie wyświetlać poprawnie drobniejszych szczegółów i przezroczystości. Jeśli chcesz, aby plik PDF był jak najjaśniejszy, bez uszczerbku dla jakości obrazów i ilustracji, zapoznaj się z naszym Hiperkompres narzędzie, które używa Technologia MRC.

Metoda uśredniania jest najprostsza, ponieważ bierze pod uwagę średnią kolorów. Na przykład dla obrazu RGB (który zawiera trzy podstawowe kolory: czerwony, zielony i niebieski) formuła to skala szarości = (czerwony + zielony + niebieski / 3). Jednak ta metoda nie uwzględnia długości fali różnych kolorów, więc przekonwertowany obraz będzie wyglądał na ciemniejszy niż powinien.
Inną opcją jest jasność lub metoda ważona, oparta na
kolorymetria . Jego celem jest zmierzenie wkładu każdego koloru do obrazu poprzez obliczenie jego długości fali (czerwony ma więcej długości fal ze wszystkich trzech kolorów). Ta metoda daje lepsze rezultaty, ponieważ uwzględnia również ludzką percepcję. Badania pokazują, że ludzkie oko inaczej postrzega kolory. Na przykład zielony jest łatwiejszy dla oka niż czerwony.
Istnieje wiele innych algorytmów (metoda jasności, desaturacji i inne), z których każdy jest dostosowany do określonego typu obrazu.